Opis oferty pracy
Specjalista ds. Data ScienceMiejsce pracy: Warszawa (Mokotów/ Hybryda)
Wynagrodzenie: 13 000 - 17 000 PLN (w zależności od doświadczenia)
Branża: finanse nowej generacji!
Dołącz do grona pionierów w branży finansów nowej generacji!
Pracodawca to firma, która wyznacza trendy na rynku mikrofinansowania. Szukamy utalentowanych osób, które pragną realizować ambitne cele w dynamicznym i ekscytującym środowisku.
· Bądź częścią czegoś wyjątkowego: Pracuj nad innowacyjnymi produktami i usługami, które zrewolucjonizują usługi finansowe.
· Rozwija swoje umiejętności: Otrzymasz dostęp do szkoleń i mentoringu, które pomogą Ci rozwinąć swoje umiejętności i stać się ekspertem w swojej dziedzinie.
· Pracuj w międzynarodowym zespole: Współpracuj z ludźmi z różnych kultur i środowisk, wymieniaj się doświadczeniami i wspólnie buduj sukces firmy.
· Wpływaj na rzeczywistość: Twoja praca będzie mieć realny wpływ na życie ludzi, pomagając im osiągnąć cele finansowe.
· Ciesz się przyjazną atmosferą: panuje tu przyjazna i sprzyjająca rozwojowi atmosfera. Stawiamy na wzajemny szacunek, współpracę i dobrą zabawę.
Twoje zadania:
· Budowa modeli predykcyjnych z wykorzystaniem technik Machine Learning
· Dostarczanie pogłębionych analiz i rekomendacji dotyczących zachowań klientów w oparciu o dane ustrukturyzowane
· Analityczne wsparcie działań biznesowych
· Wdrażanie i monitoring efektywności opracowanych rozwiązań
· Ścisła współpraca z biznesem i IT
· Wdrażanie nowych źródeł danych i narzędzi analitycznych
Nasze wymagania:
· Wykształcenie wyższe w zakresie nauk ścisłych (data science, big data, statystyka, ekonometrii, metody ilościowe, matematyka, informatyka)
· Min. 1 rok doświadczenia jako data scientist
· Doświadczenie w modelowaniu i analizie danych w środowisku biznesowym
· Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
· Dobra znajomość SQL
· Praktyczna znajomość pakietów Python do przetwarzania i modelowania danych: pandas, scikit-learn, xgboost, lgbm, matplotlib
· Umiejętność zrozumienia danych, wyciągania wniosków i przekazywania ich odbiorcom biznesowym
· Umiejętność pracy zespołowej
· Komunikatywność